研究テーマ
AI発達評価を活用した包括的就学前支援
AIを活用したデジタル発達健診と個別最適化の早期介入プログラムにより、包括的な就学前支援モデルを構築します。東南アジアでの実装とデータ分析を通じて、信頼性と汎用性を備えたモデルを確立し、実データに基づくリバースイノベーションとして日本国内の発達支援・就学前支援の実現を目指します。本研究では、政策提言と実装支援で国際的に実績を持つシンガポールのCEI（Center for Evidence & Implementation）と共同研究を行い、カットオフ値の分析を通じて東南アジアに適用可能な標準モデルを確立します。
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